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AI in e-assessment

assessmentQ answers: les possibilités et les limites de l’IA en matière d’évaluation en ligne

L’IA transforme rapidement des secteurs d’activité entiers en rationalisant les processus et en améliorant l’efficacité. Et le monde des évaluations n’échappe pas à la règle. Avec l’apparition constante de nouveaux modèles et outils d’IA, savoir ce qui est réellement utile peut s’avérer difficile, raison pour laquelle nous avons rédigé cet aperçu clair pour vous expliquer comment l’IA s’intègre dans les évaluations en ligne. Vous aurez ainsi une idée plus précise de ses possibilités, de son utilité et de l’importance de trouver un juste équilibre.

L’IA dans les évaluations en ligne

L’IA fait d’énormes progrès dans les technologies éducatives (EdTech), en particulier dans le domaine des évaluations en ligne. De la rédaction de questions à l’optimisation du feed-back et de la surveillance, ses possibilités sont impressionnantes, mais elles s’accompagnent aussi de défis. La clé ? Trouver le bon équilibre entre les domaines où l’IA peut être utile tout en maintenant un contrôle humain.

L’IA aide les gens, mais ne les remplace pas

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Commençons par la rédaction des questions. L’IA est capable de générer des questions à partir de syllabi, d’objectifs d’apprentissage ou de banques d’items existantes, ce qui peut être utile. Évitez toutefois de vous y fier aveuglément. Toutes les questions générées par l’IA ne peuvent pas forcément être utilisées telles quelles dans un examen. Une intervention humaine reste en effet nécessaire pour en vérifier la clarté, la pertinence et l’équité.

Après l’examen, l’IA peut vous aider à évaluer la qualité de vos questions en identifiant les modèles, les sujets manquants et les problèmes de lisibilité et de partialité. Mais ici aussi, mieux vaudra y associer un jugement humain.

Pour cela, la transparence est essentielle. Selon la loi européenne sur l’IA, tous les contenus générés par l’IA doivent être clairement identifiables, car les gens ont le droit de savoir qu’ils consultent du matériel généré par l’IA.

Évaluations plus justes et plus accessibles

L’IA peut également rendre les évaluations plus inclusives. Des fonctionnalités comme les tests adaptatifs ou la synthèse vocale permettent d’adapter l’expérience d’examen aux besoins individuels des candidats. Mais attention, s’ils ne sont pas utilisés correctement, ces outils pourront donner lieu à de nouveaux problèmes de partialité ou d’équité.

Surveillance intelligente, mais avec des limites

Les outils de surveillance basés sur l’IA sont de plus en plus courants dans les environnements à enjeux élevés. Ils permettent de surveiller le comportement des candidats et d’identifier les actes suspects, et peuvent aussi représenter un précieux gain de temps et de ressources pour les surveillants. Mais dans le même temps, ils suscitent aussi des inquiétudes en matière de transparence, de confidentialité des données et de partialité.

La loi européenne sur l’IA considère la surveillance basée sur l’IA comme présentant un risque élevé, ce qui signifie qu’elle doit être interprétable, transparente et soumise à une supervision humaine. Voilà pourquoi il est absolument nécessaire d’utiliser une plateforme qui respecte ces règles.

Aide à la notation et au feed-back

L’IA peut aider à évaluer les questions fermées et ouvertes. Elle est utilisée depuis des années pour noter automatiquement les questions à choix multiples, mais les derniers outils peuvent aussi évaluer les questions ouvertes en vérifiant la structure, la grammaire et la mesure dans laquelle l’étudiant a répondu correctement à la question. Bref, tout ce qu’il faut pour réduire considérablement le temps de notation. L’IA peut même rédiger automatiquement un feed-back.

Mais attention, la loi européenne sur l’IA considère aussi l’utilisation de l’IA à des fins de notation comme présentant un risque élevé. Autrement dit, il est interdit de laisser l’IA attribuer des notes. En fait, la loi européenne sur l’IA considère toutes les applications éducatives de l’IA comme des systèmes à haut risque. Voyez donc l’IA comme une aide intelligente et non comme un moyen de remplacer vos collègues ou collaborateurs.

Possibilités

  • Rédaction et affinage des questions
  • Examen plus efficace des séquences de surveillance
  • Identification des tendances dans les performances des étudiants
  • Création d’un feed-back évolutif, personnalisé

Défis

  • Confidentialité des données et conformité : les plateformes doivent respecter le RGPD et la loi européenne sur l’IA.
  • Dépendance excessive : l’IA doit soutenir vos décisions, pas les prendre à votre place.
  • Partialité : des données de mauvaise qualité peuvent donner lieu à des résultats biaisés. Des données diversifiées et fiables sont absolument indispensables.

Comment utilisons-nous l’IA dans assessmentQ ?

Chez Televic Education, nous sommes ravis de pouvoir compter sur l’aide de l’IA, mais nous faisons aussi toujours attention à la manière dont nous l’utilisons. Nous sommes conscients de ses avantages et défis, raison pour laquelle nous dotons uniquement assessmentQ des nouvelles fonctions qui offrent une valeur ajoutée à nos clients. Nous voulons être sûrs que tout ce que nous développons aide nos clients et ne leur pose pas de problèmes.

Chaque fonctionnalité basée sur l’IA est clairement marquée d’un symbole, garantissant une utilisation transparente de l’IA.

Voici une liste des fonctionnalités basées sur l’IA qui pourront vous aider à améliorer la qualité de vos tests et examens.

Générateur automatique d’options de réponse

Vous avez du mal à trouver des options de réponse incorrectes de qualité ? Pas de panique, notre générateur automatique d’options de réponse est là pour vous aider. L’IA générera cinq options de réponse plausibles pour vos questions à choix multiples, ce qui vous permettra d’économiser du temps et des efforts. Rien ne vous empêche non plus d’affiner les options de réponse générées selon vos besoins.

Générateur automatique d’options de réponse: comment cela fonctionne-t-il ?

Conjugaison des verbes

Ce type d’item est entièrement basé sur l’IA. L’IA scanne votre texte et identifie tous les verbes avant d’en faire des questions à trous. Les candidats doivent alors compléter ces trous avec le verbe conjugué à la bonne forme. La solution idéale pour évaluer les connaissances grammaticales en anglais et en français.

Importation de PDF assistée par l’IA

Vous avez besoin de transférer des questions d’un PDF vers la plateforme assessmentQ ? Cette fonctionnalité assistée par l’IA vous permettra de télécharger votre fichier PDF et de sélectionner le texte par question. Quelques clics suffiront pour importer vos questions à choix multiples, ouvertes et à trous.

Système de signalement par l’IA dans la surveillance intégrée à assessmentQ

Les solutions intégrées à assessmentQ pour la surveillance fournissent également une assistance basée sur l’IA. Les surveillants peuvent revoir les sessions d’examen enregistrées directement dans assessmentQ. L’IA identifie automatiquement les incidents ou événements suspects, ce qui évite aux surveillants de devoir revisionner les enregistrements du début à la fin. Cette approche fait gagner du temps et permet de se concentrer sur ce qui importe vraiment.

Conclusion

L’IA transforme le paysage de l’évaluation en ligne. Elle permet de créer des évaluations plus efficaces et plus équitables, tout en facilitant leur gestion. Rédaction de questions, garantie de validité, gain de temps… Son potentiel est énorme, même s’il est aussi important d’être conscient de ses défis. La loi européenne sur l’IA nous rappelle que les applications éducatives de l’IA sont considérées comme des systèmes à haut risque et doivent être utilisées de manière transparente et responsable, et soumises à une supervision humaine.

Chez Televic Education, nous utilisons les possibilités que nous offre l’IA tout en ne perdant pas de vue ses limites. En introduisant uniquement les fonctionnalités qui présentent un avantage réel et en identifiant clairement le contenu généré par l’IA, nous veillons à ce que l’innovation serve nos clients de façon significative et conforme. L’avenir de l’évaluation en ligne ne consiste pas à remplacer les personnes par l’IA, mais à leur permettre de s’améliorer grâce à elle.

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