Il existe différentes manières d’évaluer un test ou un examen sous forme de QCM (questionnaire à choix multiples). Mais comment choisir le système le plus adapté pour votre évaluation ? Nous vous expliquons les trois mécanismes de notation les plus utilisés pour les QCM.

L’importance d’une évaluation objective

Les évaluations constituent des étapes importantes dans toute carrière. Elles servent en effet à déterminer si vous êtes certifié(e) et si vous pouvez commencer un emploi ou des études spécifiques, mais aussi à connaître le niveau de connaissances et de compétences que vous avez atteint ou devez encore atteindre.

Lorsque vous évaluez, examinez ou certifiez les connaissances des candidats en tant qu’organisation, vous vous attendez à obtenir des résultats exploitables et comparables.
Pour garantir la qualité de votre évaluation, vous devez absolument veiller à corriger les réponses de la manière la plus objective et cohérente possible. Pour cela, différents mécanismes de notation, facilement configurables sur la plupart des plateformes d’examens en ligne, ont vu le jour au fil des années.

Au fil des années, toutes sortes de mécanismes de notation ont été développés pour évaluer des épreuves. Ils diffèrent souvent selon leur objectif, plus précisément au niveau :

• de la manière dont ils traitent les réponses données au hasard,
• de la manière dont ils évaluent les connaissances partielles,
• du nombre de possibilités de réponse (une ou plusieurs) dont ils tiennent compte.

3 mécanismes de notation fréquents pour les QCM

1. Notation positive

Il s’agit du mécanisme le plus connu et le plus utilisé. Avec ce système, chaque réponse correcte est récompensée par un point. Les questions laissées sans réponse et les mauvaises réponses ne donnent pas de points. La somme de toutes les réponses correctes donne le résultat final.

Avantages

• Mécanisme le plus connu et le plus utilisé
• Très simple et transparent

Inconvénients

• Ne tient pas compte des réponses données au hasard

2. Notation négative

Ce système, aussi connu sous le nom de correction for guessing, est une variante de la notation positive. Il ne donne pas non plus de points aux questions laissées sans réponse, mais « sanctionne » les mauvaises réponses par un point négatif. Les réponses correctes sont bien entendu toujours récompensées par un point positif.

Avantages

• Tient compte des réponses données au hasard
• Facilement applicable

Inconvénients

• Ne tient pas compte des connaissances partielles
• Le stress et l’angoisse peuvent influencer le résultat (du fait qu’une mauvaise réponse est sanctionnée, une question sera plus fréquemment laissée sans réponse)

3. Notation par élimination

Ce mécanisme récompense également les connaissances partielles en acceptant plusieurs réponses. Vous utilisez donc ici une question à choix multiples. La note du candidat dépendra du nombre de réponses qu’il donnera et du fait qu’il cochera la bonne réponse.

Avantages

• Tient compte des connaissances partielles
• Permet de cerner le niveau des connaissances avec le plus de précision

Inconvénients

• Ne dissuade pas les participants de donner des réponses au hasard
• Nécessite de donner quelques explications aux participants

Définir un mécanisme de notation adéquat …

… n’est pas une science exacte. Avant de faire un choix, posez-vous les questions suivantes :

• Quel est le mécanisme le plus approprié pour le type de connaissances que je souhaite évaluer ?
• Quelle est ma position par rapport aux réponses données au hasard ?
• Quelle est ma position par rapport à l’évaluation des connaissances partielles ?

 

D’autres facteurs pourront également influencer votre choix, comme la culture au sein de votre organisation, vos expériences antérieures avec certains mécanismes, votre groupe cible…

Le système idéal n’existe donc pas. C’est en vous posant les bonnes questions et en tenant compte des avantages et des inconvénients de chaque système que vous ferez sans conteste le bon choix.

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